在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是 计算机中 存储、组织数据的方式。
数据结构 意味着 接口 或 封装：一个数据结构 可被视为 两个函数之间的接口，或者是 [ 由数据类型联合组成的 ] [ 存储内容的 ] 访问方法封装。
大多数数据结构 都由 数列、记录、可辨识联合、引用 等 基本类型构成。举例而言，可为空的引用（nullable reference）是 引用与可辨识联合的结合体，而 最简单的链式结构 链表 则是由记录与可空引用构成。
数据结构 可透过 编程语言所提供的数据类型、引用及其他操作 加以实现。一个设计良好的数据结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，支持各种程序运行。
不同种类的数据结构 适合 不同种类的应用，部分数据结构 甚至是 为了解决特定问题而设计出来的。例如 B 树 即为加快树状结构访问速度而设计的数据结构，常被应用在 数据库 和 文件系统 上。
正确的数据结构选择 可以提高 算法的效率（请参考 算法效率 🖇）。在计算机程序设计的过程中，选择适当的数据结构 是一项重要工作。许多大型系统的编写经验显示，程序设计的困难程度 与 最终成果的质量与表现，取决于 是否选择了最适合的数据结构。
系统架构的关键因素 是 数据结构 而非 算法的见解，导致了 [ 多种形式化的 设计方法与编程语言 ] 的出现。
绝大多数的语言 都带有 某种程度上的 模块化思想，透过 [ 将数据结构的具体实现 封装隐藏于用户界面之后 的方法 ] ，来让 不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。C++、Java、Python 等 面向对象的编程语言 可使用 类 (计算机科学) 来达到这个目的。因为 数据结构概念的普及，现代编程语言及其 API 中 都包含了 多种默认的数据结构，例如 C++ 标准模板库中的容器、Java 集合框架 以及 微软的
.NET Framework。
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